Нейро-офис, демонстрационная версия.

Программа для построения и исследования работы нейросетей класса BackPropagation. Довольно удобный визуальный продукт, в котором можно построить нейросеть с разным числом слоев и нейронов и промоделировать ее работу. Постоянно ругается на то, что демонстрационная версия. Язык интерфейса англоязычный.

1348 Кб

Обработка данных с помощью нейросети.

Программа NeuroPro 0.25 является свободно распространяемой бета-версией разрабатываемого программного продукта для работы с искусственными нейронными сетями и производства знаний из таблиц данных с помощью нейронных сетей.

Для работы программы требуется следующая конфигурация компьютера:
- Процессор Intel 80486 или совместимый
- Монитор SVGA с разрешением не менее 800*600 точек
- Microsoft Windows 95 или Microsoft Windows NT 4.0

2122 Кб

Примеры нейросетей в Excel.

Несколько таблиц в Excel с макросами нейросетей. Для тех кто знает VB будет довольно полезно изучить данную подборку.

Александр Дорогов

211 Кб

Читалка русскоязычных файлов для WINDOWS 3.XX ;WINDOWS 95

В тексте,предназначенном для чтения,должны быть расставлены ударения и знаки препинания кроме предлогов и союзов. Расставляются ударения с помощью одиночной кавычки.
ПРИМЕР: расста'вить ударе'ния .
В случае отсутствия ударений чтение производится по слогам. Программа позволяет произносить только что набранное слово при работе с редактором в фоновом режиме. Для этого следует включить CHECK MODE в меню OPTIONS.

Неизвестен

419 Кб

Excel Neural Package.

Семейство продуктов Excel Neural Package расширяет функциональные возможности широко распространенного средства работы с данными Microsoft Excel 97, предоставляя в распоряжение пользователя новейшие алгоритмы обработки данных, использующие последние достижения теории нейронных сетей. Технически семейство продуктов реализовано как набор надстроек (add-ins) над Microsoft Excel.
Состав
На текущий момент семейство продуктов Excel Neural Package состоит из двух независимых компонент:
" Winnet 3.0 - программа-эмулятор нейросети для построения нелинейных моделей, обобщающих эмпирические данные. Удобный и простой в использовании инструмент статистического прогнозирования.
" Kohonen Map 1.0 - программа для построения самоорганизующихся карт Кохонена. Удобный инструмент графического анализа многомерных данных.

1262 Кб

Документация по установке Excel Neural Package.

26 Кб

TextAnalyst. Программа, которая позволяет анализировать и обрабатывать текст - реферат, смысл, статистика. Поддерживает форматы TXT и RTF. Автоматически создает семантическую сеть исследуемого текста. От обычных семантических сетей отличается тем, что может присваивать веса связям между словами. Текст представляется в виде семантической нейронной сети. Большой недостаток, что не имеет готового словаря русского языка.

2460 Кб

Текст референт, shareware version.

Позволяет создавать реферат текста, помещенного в Clipboard. Имеет русский и английский словарь. В некоторых случаях незаменимая вещь.

1633 Кб

After Scan v1.4 Lite

Это программа для проверки распознаных текстов. Умеет проверять даже тексты набранные на дореволюционном алфавите, этим все сказано.

882 Кб

Обработка данных нейросетью прямого распространения. Полнофункциональный бесплатный продукт от компании Basegroup. Позволяет обрабатывать данные из таблиц и находить зависимости. Профессиональные(платные) пакеты этой компании отличаются только скоростью работы.

750 Кб

Deductor Lite. Проффесиональный пакет обработки данных. Автоматические подстройки методов ИИ и автоматический выбор. На данный момент самый мощный пакет.

20 Мб

Скачать

Программа имитации и исследования сложных процессов с использованием механизма генетических алгоритмов. Бета-версия продукта.

411 Кб

NeuroIterator

Основным назначение нейроимитатора NeuroIterator является исследование нейронных сетей, однако, он может найти свое применение и в качестве нейросетевого классификатора или нейросетевой системы прогнозирования. Нейроимитатор написан на Borland C++ 5.02 с использованием библиотеки классов OWL 2.X и является приложением Windows 95/98. Нейроимитатор позволяет ис-следовать формируемые нейронные сети, нейронные сети с формируемой матрицей межнейронных связей и обучаемые нейронные сети.

Винокуров И.В

(488 Кб)

Arity Prolog. Интерпретатор,компилятор, документация.

Неизвестен

1362 Кб

Цифровая фильтрация. Фильтрация и разложение функции на гармоники методом быстрого преобразования Фурье и Кальмановская фильтрация.

102 Кб

Генетический алгоритм. Компонента позволяет быстро начать работу с оптимизацией задачи экспотенциальной сложности.

79 Кб

Нечеткий поиск с использованием сетей Хеминга. Сеть с обратными связями. Можно использовать для быстрого ассоциативного поиска данных.

223 Кб

Нейросеть с коррекций ошибки методом обратного распространения. Классический метод BackPropagation, успешно используется с 80-х годов.

100 Кб

Нейросеть Кохонена(встречного распространения). Применяется для сжатия информации без востановления и классификации информации.

432 Кб

W-преобразование. На этом преобразовании организован механизм сжатия MPEG4.

(37 Кб)

TextAnalyst. SDK.

Библиотека, которая позволяет анализировать и обрабатывать текст - реферат, смысл, статистика. Поддерживает форматы TXT и RTF. Автоматически создает семантическую сеть исследуемого текста. От обычных семантических сетей отличается тем, что может присваивать веса связям между словами. Текст представляется в виде семантической нейронной сети.

2229 Кб

Программа- планировщик задач.Программа, исходники, документация.

Работает на основе генетического алгоритма. Производит погружение графа задачи на вычислительную систему. Алгоритм может успешно применятся для распределенных систем. Исходники есть.

425 Кб

Распознавание рукописных символов. Простейшая программа, которую можно обучить "распознавать???" рукописные символы.

211 Кб

NeurEx.

Программа NeurEx предназначена для восстановления неизвестных функциональных зависимостей при большом числе входных и выходных характеристик объекта (независимых и зависимых параметров).

Система также может быть использована как оболочка для построения экспертных или диагностических систем.

Во время обучения имеется возможность просмотра текущего состояния обучения в текстовом виде и в графическом - в трехмерных и двумерных проекциях.

После обучения можно предъявлять сети наборы входов, которых она не встречала при обучении. При качественном обучении отклики сети, как правило, соответствуют откликам моделируемого объекта.

389 Кб